금융권이 인공지능(AI)을 활용한 내부통제 체계 고도화에 속도를 내고 있다.

우리은행은 금융사고 예방과 업무 효율성 제고를 위해 AI 기반 이상 거래 탐지(FDS) 검사시스템을 고도화해 새롭게 오픈했다고 25일 밝혔다.

이번 시스템은 과거 사고 사례를 기반으로 사전에 설정된 시나리오에 의존하던 기존 방식에서 벗어나, AI가 거래 패턴을 스스로 학습하고 새로운 유형의 이상 거래까지 탐지할 수 있도록 설계된 것이 특징이다. 이를 통해 기존에 예측하기 어려웠던 금융사고에 대해서도 보다 선제적인 대응이 가능해질 것으로 기대된다.

고도화된 시스템은 전체 금융거래 데이터를 분석해 이상 징후를 선별하고, AI를 활용해 점검 데이터와 예비 시나리오를 자동으로 생성한다. 이후 생성된 시나리오의 정확성을 검증해 실제 점검에 적용하는 방식으로 운영되며, 일일 점검 체계를 통해 금융사고 예방 효과를 높인다는 계획이다.

또한 스캔 이미지 등 비정형 데이터 분석 기능을 추가하고, 방대한 검사 자료를 효율적으로 활용하기 위해 검색 기반 생성 기술(RAG)을 도입했다. 해당 기술은 필요한 정보를 자동으로 탐색하고 정리해 제공함으로써 담당자의 자료 확인 시간을 줄이고 점검 속도를 높이는 데 기여한다.

우리은행은 이번 시스템 고도화를 통해 일일 점검 범위를 확대하고, 리스크 관리 체계를 보다 정교하게 운영할 수 있을 것으로 보고 있다. 특히 우리금융그룹이 추진 중인 AX(AI 전환) 기반 경영 전략의 일환으로 내부통제 영역에 AI 활용을 확대해 나갈 방침이다.

우리금융은 전사적으로 AI 도입을 확대하며 내부통제와 리스크 관리 체계를 강화하는 동시에, 업무 효율성을 높여 생산적 금융과 포용 금융 확대를 위한 기반을 지속적으로 마련하고 있다.