메타타이틀

인공지능(AI) 산업이 학습 중심에서 추론 중심으로 확대되면서 반도체 메모리 기술의 경쟁 구도에도 변화가 나타나고 있다. 단순히 데이터를 빠르게 처리하거나 저장 용량을 늘리는 것을 넘어, 서로 다른 메모리 사이에서 발생하는 데이터 이동과 전력 소모를 줄이는 것이 AI 인프라의 핵심 과제로 떠오르고 있다. SK하이닉스 안현 개발총괄 사장은 14일 열린 국내 반도체 전시회 ‘SEDEX 2026’ 기조연설에서 이러한 변화를 진단하고, 전체 메모리 계층의 최적화를 통해 AI 생태계의 지속적인 성장을 뒷받침하겠다는 기술 전략을 제시했다. 안 사장은 ‘AI 시대, 메모리 기술의 진화 방향’을 주제로 한 연설에서 AI 추론 수요가 빠르게 증가하면서 기존 메모리 구조의 성능과 용량에 새로운 한계가 나타나고 있다고 설명했다. 특히 AI 추론 시장은 작업의 복잡도, 컨텍스트(Context) 길이, 추론 요청량이라는 세 가지 요인이 동시에 증가하면서 성장하고 있다고 분석했다. 이들 요인이 복합적으로 작용하면서 AI 인프라에 요구되는 연산 및 데이터 처리 능력도 급격히 확대되고 있다는 것이다. ...