인공지능이 단 몇 초 만에 감각적인 포스터나 정교한 일러스트를 만들어내는 모습을 볼 때면, 우리는 자연스럽게 한 가지 질문을 떠올리게 된다. 인공지능은 과연 무엇을 ‘아름답다’고 판단하며, 무엇을 ‘우수한 디자인’으로 이해하는 것일까.

인공지능은 인간 디자이너처럼 구성과 색채, 레이아웃을 순차적으로 배우며 미적 감각을 형성하지 않는다. 오히려 초기 학습 과정은 방대한 시각 데이터를 통계적으로 분석하고 정리하는 방식에 가깝다. 예를 들어 이미지 생성 모델은 수많은 ‘이미지–텍스트’ 데이터 속에서 ‘미니멀’, ‘고급스러운 분위기’, ‘대칭 구도’, ‘레트로 포스터’, ‘바우하우스 스타일’과 같은 표현이 어떤 형태와 색채, 질감, 공간적 관계와 연결되는지를 학습한다. CLIP과 같은 모델은 이미지와 텍스트 사이의 대응 관계를 통해 시각적 개념을 이해하고, 이후 생성 모델은 이러한 개념을 새로운 이미지 결과물로 구현해낸다.

그러나 이러한 과정만으로 인공지능이 ‘우수한 디자인’을 완전히 이해한다고 보기는 어렵다. 디자인의 가치는 단순히 표면적인 스타일에만 머무르지 않기 때문이다. 좋은 지면 디자인은 정보의 위계가 명확해야 하며, 우수한 패키지 디자인은 브랜드 정체성과 소비자 심리가 조화를 이루어야 한다. 또한 공간 시각화는 사용 환경과 정서적 경험까지 함께 고려해야 비로소 완성도를 갖게 된다.

최근 연구자들은 인공지능이 인간의 미적 선호와 디자인 원리를 더욱 깊이 학습하도록 다양한 시도를 이어가고 있다. 그래픽 디자인 연구에서는 정렬, 여백, 요소의 배치, 서체 간 관계와 같은 디자인 원리를 모델의 판단 기준에 반영하고, 여기에 인간의 미적 선택 데이터를 결합해 어떤 결과물이 더 적절하고 조화롭게 보이는지를 학습하도록 한다.

이러한 흐름 속에서 인공지능이 ‘우수한 디자인’을 학습하는 과정은 크게 세 가지 층위로 나누어볼 수 있다. 첫째는 시각적 양식의 학습이다. 이는 특정한 색채와 구도, 그래픽 조합이 어떤 스타일로 인식되는지를 익히는 단계다. 둘째는 디자인 원리의 학습이다. 질서와 균형, 대비, 위계, 통일성과 같은 기준을 이해하는 과정이다. 셋째는 인간의 선호를 학습하는 단계다. 여러 대안 가운데 사람들이 어떤 결과물을 더 선호하는지를 파악하는 것이다. 최근 선호 정렬 기술과 미적 평가 모델이 발전하고 있다는 사실은, 인공지능의 디자인 능력이 인간의 반복적인 평가와 조정을 통해 점차 정교해지고 있음을 보여준다.

다만 경계해야 할 지점도 존재한다. 인공지능이 주로 기존의 ‘우수 사례’를 중심으로 학습할 경우, 아직 정의되지 않은 새로운 미학을 창조하기보다는 이미 인정받은 미적 형식을 재현하는 데 더 능숙해질 가능성이 있기 때문이다. 다시 말해 인공지능은 ‘과거에 무엇이 좋은 디자인으로 평가받았는가’를 빠르게 정리할 수는 있지만, ‘미래에 어떤 디자인이 새로운 가치가 될 것인가’를 스스로 제안하는 데에는 한계를 가질 수 있다.

이 점은 디자이너의 역할이 인공지능의 발전으로 사라지는 것이 아니라, 오히려 더욱 중요해질 수 있음을 시사한다. 인간은 문제를 발견하고, 맥락을 해석하며, 작품에 문화적 의미와 시대적 메시지를 부여하는 역할을 수행하기 때문이다.

결국 인공지능은 우수한 디자인의 외형과 원리, 그리고 인간 선호의 경향을 학습할 수 있다. 그러나 디자인에서 가장 중요한 질문, 즉 왜 이러한 디자인이 필요한지, 그리고 그것이 어떤 사람과 어떤 시대에 응답해야 하는지를 완전히 대신할 수는 없다. 디자인의 수준을 결정하는 것은 알고리즘이 무엇을 만들어냈는가가 아니라, 인간이 디자인을 통해 무엇을 표현하고자 하는가에 달려 있다.


진문/秦雯/ QIN WEN

진문(秦雯)은 중국 루쉰미술학원을 졸업하고 예술디자인학 석사학위를 취득한 후, 현재 국민대학교 테크노전문대학원에서 공간문화디자인 전공 박사과정에 재학 중이다. 시각디자인과 시각문화를 주요 연구 분야로 삼고 있으며, 재학 기간 동안 중국 예술대학의 인공지능 및 디지털 활용 커리큘럼 특성을 분석한 논문을 KCI에 게재하는 등 학문적 연구를 이어오고 있다. 아울러 한국이에스지위원회 사회공헌위원회 부위원장으로 활동하며, 지속가능한 사회 구현을 위한 다양한 사회공헌과 연구 활동을 병행하고 있다.