대학생들이 직접 설계하고 개조한 인공지능(AI) 자율주행 차량으로 미래차 기술을 겨룬다. 대학과 기업이 함께 실무형 인재를 양성하는 첨단산업 인재양성 부트캠프가 자율주행 기술을 실제 차량에 구현하는 경진대회를 통해 미래차 핵심 인재 발굴에 나선다.

교육부와 한국산업기술진흥원(KIAT), 한국전자정보통신산업진흥회(KEA)는 8월 10일 성균관대학교 자연과학캠퍼스 반도체관 라운지에서 ‘2026년 첨단산업 인재양성 부트캠프 미래차 AI 자율주행 경진대회’를 개최한다.

이번 대회는 미래차와 AI 분야 첨단산업 인재양성 부트캠프의 하나로, 학생들이 자율주행 차량의 설계부터 센서 데이터 처리, AI 알고리즘, 차량 제어까지 직접 구현하며 산업 현장에서 요구되는 실무 역량을 높이기 위해 마련됐다.

특히 자동차가 단순히 기계적 이동수단을 넘어 소프트웨어를 중심으로 기능이 구현되는 소프트웨어 중심 차량(SDV·Software-Defined Vehicle)으로 빠르게 전환되는 가운데, AI와 자동차 기술을 동시에 이해하는 융합형 인재를 양성한다는 데 의미가 있다.

학생들이 직접 자율주행 차량 설계·구현

이번 경진대회에는 미래차·AI 분야 첨단산업 인재양성 부트캠프 대학별 예선을 통과한 11개 사업단 19개 팀이 참가한다.

참가 대학은 미래차 분야에서 성균관대, 한국공학대, 건국대, 전남대 등 4개 대학이며, AI 분야에서는 군산대, 금오공대, 연세대 미래캠퍼스, 전남대, 전북대, 한국교통대, 한양대 ERICA 등 7개 대학이 참여한다.

학생들은 소형 전동차를 자율주행이 가능하도록 직접 개조하고, 라이다와 카메라 등 센서에서 수집되는 데이터를 처리해 차량의 주행 경로와 움직임을 판단하는 AI 소프트웨어를 구현했다.

대회에서는 실제 경주로에서 차량을 주행시키며 트랙 완주 시간과 주어진 미션 수행 여부를 평가한다.

미션에는 장애물 회피와 횡단보도 통과, 주차 등이 포함돼 단순히 빠르게 달리는 능력뿐 아니라 주변 환경을 인식하고 판단해 차량을 제어하는 종합적인 자율주행 기술을 평가한다.

온라인 기초교육부터 실제 주행까지 단계별 훈련

학생들은 본 대회에 앞서 약 두 달간 단계적인 교육과 연습을 진행했다.

1차 사전교육은 6월 1일부터 24일까지 온라인으로 진행됐다. 학생들은 하드웨어 연결과 개발환경 구축, 아두이노 기초, 라이다와 카메라의 기본 원리 등을 학습했다.

이어 6월 26일 성균관대학교 반도체관에서 진행된 2차 사전교육에서는 차량 플랫폼과 센서를 제어하면서 자율주행 AI 소프트웨어 알고리즘을 설계하는 실습을 진행했다.

8월 3일부터 5일까지는 대학별로 개조한 소형 자동차를 직접 주행시키는 연습주행이 실시됐다. 학생들은 실제 트랙에서 완주 시간을 측정하고 미션을 수행하면서 센서 인식 정확도와 차량 제어의 안정성을 점검했다.

이 같은 과정은 이론 교육에 그치지 않고 교육→설계→구현→주행→오류 수정→재검증으로 이어지는 실제 산업 현장과 유사한 개발 경험을 제공하는 데 초점을 맞췄다.

기업 전문가와 함께 산업 현장 경험 확대

이번 대회에는 모트렉스와 에스유엠 등 미래차 관련 기업 전문가와 부트캠프 전담 교수진을 비롯해 약 30명의 전문가가 참여한다.

학생들은 기업 전문가들과의 멘토링과 네트워킹을 통해 자율주행 기술의 실제 산업 적용 사례를 접하고 관련 직무와 진로에 대한 이해도 높일 수 있다.

특히 대학에서 배운 AI와 소프트웨어 기술이 실제 자동차 시스템에서 어떻게 활용되는지를 직접 경험할 수 있다는 점에서 취업을 준비하는 학생들에게도 실질적인 교육 효과가 기대된다.

대회는 오전 개회식과 운영규정 소개를 시작으로 기업 전문가 멘토 네트워킹을 거쳐 오후 본선이 진행된다. 본선에서는 AI 자율주행 트랙주행과 장애물 회피, 횡단보도, 주차 등의 미션 수행 능력을 평가한다.

트랙 완주 순위와 미션 수행 결과를 합산해 최종 순위를 결정하며, 대상 1팀과 금상 1팀에는 교육부 장관상이 수여된다. 은상 2팀에는 한국산업기술진흥원장상이, 동상 3팀과 장려상 5팀에는 한국전자정보통신산업진흥회장상이 각각 수여된다.

AI·반도체·바이오 등 8개 첨단분야 인재 양성

첨단산업 인재양성 부트캠프는 대학과 기업이 공동으로 1년 이내의 단기 집중교육 프로그램을 개발·운영해 산업 현장에서 바로 활용할 수 있는 실무형 인재를 양성하는 사업이다.

2026년에는 인공지능, 반도체, 이차전지, 디스플레이, 바이오, 항공·우주, 미래차, 로봇 등 8개 첨단산업 분야 88개 대학을 지원한다.

2026년 지원 예산은 약 1,341억7,500만원이다. 사업은 5년을 기본 기간으로 하며, 대학별로 기업의 인력 수요와 요구 역량, 학생들의 취업 수요 등을 분석해 단기 집중교육 과정을 개발한다.

또한 집중이수제와 플립러닝 등 다양한 학사운영 방식을 활용하고, 일정 교육과정을 이수한 학생에게 마이크로디그리 등 인증을 제공하는 방식으로 교육과 취업의 연계도 강화한다.

특히 AI를 기존 첨단산업과 결합하는 융합교육을 확대해 단순한 AI 전문인력을 넘어 AI를 실제 산업 문제 해결에 적용할 수 있는 융합형 인재를 양성한다는 것이 사업의 핵심이다.

“실물 AI 시대 이끌 인재 양성”

이번 자율주행 경진대회는 최근 AI 기술의 발전이 소프트웨어 영역을 넘어 자동차와 로봇 등 실제 물리적 세계에서 작동하는 ‘실물 인공지능(Physical AI)’으로 확장되는 흐름에 대응하기 위한 교육 모델이라는 점에서도 주목된다.

자율주행 차량은 카메라와 라이다 등 각종 센서로 주변 환경을 인식하고, AI가 데이터를 분석해 주행 방향과 속도를 결정한 뒤 차량 제어 시스템이 이를 실제 움직임으로 구현한다. 따라서 AI, 소프트웨어, 전자·제어, 자동차공학 등 여러 분야의 지식을 동시에 요구한다.

교육부는 이번 대회를 통해 대학생들이 이러한 융합 기술을 직접 구현하고 문제를 해결하는 경험을 축적할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

이윤홍 교육부 인공지능인재지원국장은 “이번 대회는 실물 인공지능(Physical AI) 시대를 이끌 첨단 인재들이 미래를 달릴 아이디어를 마음껏 펼치는 기회”라며 “앞으로도 첨단산업 인재양성 부트캠프를 통해 대학과 기업이 함께 산업계가 요구하는 인재를 양성할 수 있도록 지속적으로 지원하겠다”고 밝혔다.

이번 경진대회는 단순한 대학생 자율주행 대회를 넘어 대학의 교육과 기업의 기술 수요를 연결하고, AI와 미래차를 융합할 수 있는 실무형 인재를 발굴하는 교육 실험이라는 점에서 의미가 있다. 특히 자율주행과 SDV, 로봇 등 Physical AI가 산업의 핵심 기술로 부상하면서 이러한 현장 중심의 인재양성 방식이 미래 첨단산업 경쟁력 확보에 어떤 역할을 할지 주목된다.