한성숙 총리, 종근당 천안공장 방문…“제약·바이오와 중소제조업 AI 전환 가속”

 

한성숙 국무총리가 충남 천안의 종근당 생산공장을 방문해 인공지능(AI)을 활용한 의약품 제조 현장을 점검하고, 제약·바이오 산업과 중소제조업의 경쟁력 강화를 위한 정부 지원 방향을 밝혔다.

한 총리는 29일 자신의 X를 통해 종근당 천안공장 방문 소식을 전하며, 생산과정을 실시간으로 살피고 문제를 사전에 예측하는 AI 관제시스템과 제조공정에 적용된 첨단기술을 확인했다고 밝혔다.

이번 현장 방문에서는 정부의 스마트공장 지원사업이 실제 제조현장에 가져온 변화를 살펴보고, 제약·바이오 산업과 중소제조업의 기술 경쟁력을 높이기 위한 정책 과제도 논의했다.

한 총리는 현장에서 국가정책조정회의를 열고 제약·바이오 산업 육성과 중소제조업의 AI 전환을 위한 두 가지 정책 방향을 논의했다고 설명했다.

우선 정부는 2030년까지 제약·바이오 분야 프론티어기업 200개를 집중 육성할 계획이다. 내년부터 매년 50개씩 혁신기업을 발굴해 연구개발(R&D)부터 사업화, 성장 단계까지 지원하고 투자와 사업화 보증 등 금융지원도 병행한다는 구상이다.

이는 기술개발에 장기간의 투자와 전문인력이 필요한 제약·바이오 산업의 특성을 고려해 유망기업의 성장 기반을 강화하려는 정책으로 풀이된다. 다만 구체적인 지원 대상과 선정 기준, 재정 투입 규모 등은 별도의 정책 자료를 통해 확인할 필요가 있다.

중소제조업의 AI 전환도 주요 과제로 제시됐다. 정부는 중소제조기업 3만 개의 디지털 전환과 6천 개 기업의 AI 도입을 지원하고, 피지컬 AI 기술이 실제 제조현장으로 확산될 수 있도록 뒷받침할 방침이다.

피지컬 AI는 인공지능이 로봇과 기계설비 등 물리적 시스템과 결합해 실제 작업을 인식하고 판단하거나 수행하는 기술을 의미한다. 제조현장에서는 설비 상태 분석, 품질검사, 공정 최적화, 자동화 등에 활용될 수 있다.

중소제조기업은 대기업에 비해 AI 도입에 필요한 투자 여력과 전문인력이 부족한 경우가 많다. 따라서 정부의 지원이 실제 생산성 향상과 품질 개선으로 이어지기 위해서는 기술 도입뿐 아니라 현장인력 교육, 설비 연계, 사후 운영관리까지 고려한 지원체계가 중요하다.

특히 의약품 제조업은 제품의 품질과 안전성 확보가 중요한 산업인 만큼 AI 기반 공정관리 기술의 확대와 함께 데이터 신뢰성, 품질관리 기준, 시스템 검증 등도 주요 과제로 꼽힌다.

한 총리는 혁신기업이 세계시장으로 진출하고 첨단기술이 산업현장 전반에 확산될 수 있도록 정부가 동반자 역할을 하겠다는 뜻을 밝혔다.

이번 정책의 성과는 지원기업 수뿐 아니라 AI 도입 이후 생산성과 품질 개선, 기술 사업화, 글로벌 시장 진출 등 실질적인 성과로 평가될 전망이다.